APRENDIZAJEPROFUNDOMARTHA

   ¿ QUÉ CONOCEMOS SOBRE PERCEPTRÓN SIMPLE?   Fue en 1957 que Frank Rosenblatt inventó el perceptrón en el laboratorio aeronáutico de Cornell, Nueva York. Basándose en los primeros conceptos de neuronas artificiales, propuso la “regla de aprendizaje del perceptrón”. Un perceptrón es una neurona artificial, y, por tanto, una unidad de red neuronal.  El propósito de la investigación fue el de diseñar un cerebro electrónico con la capacidad de analizar y desarrollar patrones con diferentes ftextunciones como la percepción, la capacidad de entender conceptos, la orientación por ejemplo. Este enfoque relacionado con Machine Learning, con un sistema binario, es decir es falso o verdadero, pero no ambas salidas; posteriormente en 1986 se presenta el modelo de retropropagación con capacidad de realizar ajustes y optimizar la predicción. (1) Les muestro el siguiente enlace de la publicación y una completa descripción del artículo en: https://telefonicatech.com/blog/histor...

  INTRODUCCIÓN   Una Red Neuronal Artificial es un modelo matemático inspirado en el funcionamiento biológico de las neuronas y en la estructura del cerebro,y que es utilizada para resolver un amplio rango de problemas, caracterizadas por el manejo de una gran cantidad de datos, aplicables en diferentes áreas científicas; debido a su amplia flexibilidad  en diferentes tareas.  En la siguiente imagen se observan a numerosas células nerviosas, las mismas están interconectadas, funcionan mediante estímulos que se asemejan a los datos de la capa de entrada y las células generan múltiples respuestas químicas y biológicas, que las comparamos a las capas de salida o resultado final Fuente: Google imágenes. Una  red neuronal puede ser vista como un sistema inteligente que lleva a cabo tareas de distintas formas a como lo hacen las computadoras actuales. Las redes neuronales se han explicado y comparado  a la fisiología de las neuronas mencionadas, las cua...